NVIDIA CPO と ファイバー シャッフル 革命: 知る 必要 な 事柄
AIコンピューティングの急速な進歩は データセンターのアーキテクチャに根本的な変化をもたらしていますこの変革の核心には,NVIDIAのコパックされた光学 (CPO) テクノロジーがあり,それを動かす重要なプロセスの一つはファイバーシャッフルです..
スケールを理解する: NVIDIA 量子X ケーススタディとして
NVIDIAのQuantum X CPOスイッチは この課題の大きさを示しています
72つの光学エンジン (OE) 各が1.6Tbpsで,FA16コネクタを使用する
MPO12コネクタを搭載した 144 × 800 Gbps 外部ポート
総容量: 115.2 Tbps,144 つの独立した800Gチャンネルを形成
![]()
メッシュ 接続 の 課題
単一のホップ内で任意のGPUサーバーとの通信を可能にするには,CPOスイッチはフルメッシュトポロジーを採用しなければならない.これは,各MPO12ポートが同時に4つのCPOスイッチに接続しなければならないことを意味します.各CPOが1つの200Gチャンネルを提供し,800Gリンクを形成する結果として 密集した蜘蛛網のような 繊維ネットワークが生まれ 伝統的なパッチコードでは ほぼ不可能です
![]()
繊維 の 混合 が 重要 な 理由
各1.6Tbpsの光学エンジンは,その帯域幅を8×200Gチャンネルに分割し,それらを異なるMPOポートに分配しなければならない.直接ケーブルパッチングはこれを解決することはできません ファイバー入力/出力関係は意図的に再編成する必要があります繊維シャッフル製品が設計されたのは まさにこれです
ファイバーシャッフルソリューションのアドレス:
NVIDIA CPO と ファイバー シャッフル 革命: 知る 必要 な 事柄
AIコンピューティングの急速な進歩は データセンターのアーキテクチャに根本的な変化をもたらしていますこの変革の核心には,NVIDIAのコパックされた光学 (CPO) テクノロジーがあり,それを動かす重要なプロセスの一つはファイバーシャッフルです..
スケールを理解する: NVIDIA 量子X ケーススタディとして
NVIDIAのQuantum X CPOスイッチは この課題の大きさを示しています
72つの光学エンジン (OE) 各が1.6Tbpsで,FA16コネクタを使用する
MPO12コネクタを搭載した 144 × 800 Gbps 外部ポート
総容量: 115.2 Tbps,144 つの独立した800Gチャンネルを形成
![]()
メッシュ 接続 の 課題
単一のホップ内で任意のGPUサーバーとの通信を可能にするには,CPOスイッチはフルメッシュトポロジーを採用しなければならない.これは,各MPO12ポートが同時に4つのCPOスイッチに接続しなければならないことを意味します.各CPOが1つの200Gチャンネルを提供し,800Gリンクを形成する結果として 密集した蜘蛛網のような 繊維ネットワークが生まれ 伝統的なパッチコードでは ほぼ不可能です
![]()
繊維 の 混合 が 重要 な 理由
各1.6Tbpsの光学エンジンは,その帯域幅を8×200Gチャンネルに分割し,それらを異なるMPOポートに分配しなければならない.直接ケーブルパッチングはこれを解決することはできません ファイバー入力/出力関係は意図的に再編成する必要があります繊維シャッフル製品が設計されたのは まさにこれです
ファイバーシャッフルソリューションのアドレス: